TOP 7 QUICKMEASURES
Inhalt:
- Filter - Gefilterter Wert
- Zeitintelligenz - Summe seit Jahresanfang
- Zeitintelligenz - Veränderung im Vergleich zum vorherigen Quartal
- Gesamtsumme - Laufende Summe
- Gesamtsumme für Kategorie
- Text - Bewertungssterne
- Mathematische Operatoren - Korrelationskoeffizient
1. Filter - Gefilterter Wert
AUSGANGSTABELLE
Datenquelle: https://ourworldindata.org/time-use
BEISPIEL
Mit STRG ist eine Mehrfachauswahl möglich.
AUSGABE
2. Zeitintelligenz - Summe seit Jahresanfang
Die Quick Measures in der Kategorie "Zeitintelligenz" sind besonders für Controlling-Dashboards geeignet.
Ein möglicher Use Case für "Summe seit Jahresanfang" ist das Monitoren von Zielen.
Ausgangstabelle
Beispiel
Ausgabe
Gleiches Prinzip für Summe seit Quartalsanfang oder Monatsanfang.
3. Zeitintelligenz - Veränderung im Vergleich zum vorherigen Quartal
Ausgangstabelle
Beispiel
Ausgabe
4. Gesamtsumme - Laufende Summe
AusgangsTabelle
Datenquelle: https://ourworldindata.org/time-use
Beispiel
Ausgabe
5. Gesamtsumme für Kategorie
Ausgangstabelle
Datenquelle: https://ourworldindata.org/time-use
Beispiel
Ausgabe
Was wird berechnet? Es werden die Kategorien (Time in minutes for Shoping + Time in minutes for Sleep + Time in minutes for Sports etc) aufsummiert.
Was ist der Unterschied zwischen "Gesamtsumme für Kategorie (Filter angewendet)" und "Gesamtsumme für Kategorie (Filter nicht angewendet)"?
- Gesamtsumme für Kategorie (Filter angewendet): Siehe vierte Spalte im Screenshot. Der Filter hat einen Einfluss bei der Bildung der Summe.
- Gesamtsumme für Kategorie (Filter nicht angewendet): Siehe fünfte Spalte im Screenshot. Der Filter hat keinen Einfluss bei der Bildung der Summe.
6. Text - Bewertungssterne
Ausgangstabelle
Datenquelle: https://ourworldindata.org/time-use
Beispiel
Ausgabe
Das Schöne bei den Quickmeasures ist, dass du sie jederzeit anpassen kannst. Dafür muss du die DAX-Syntax anpassen. Im Screenshot unten habe ich z.B. den Unicode geändert.
Übersicht von verschiedenen Unicodenummern findet ihr z.B. auf wikipedia:
- https://de.wikipedia.org/wiki/Unicodeblock_Verschiedene_piktografische_Symbole
- https://de.wikipedia.org/wiki/Unicodeblock_Smileys
- https://de.wikipedia.org/wiki/Unicodeblock_Verschiedene_Symbole
- ...
7. Mathematische Operatoren - Korrelationskoeffizient
Hinweis: Damit dieses Quickmeasure funktioniert muss "Measure X" und "Measure Y" als Zahl formatiert sein.
Ausgangstabelle
Beispiel
Ausgabe
Korrelation = 0 = kein Zusammenhang
Korrelation = 1 = starker Zusammenhang
Weitere Infos und schöne Verdeutlichung: https://www.crashkurs-statistik.de/der-korrelationskoeffizient-nach-pearson/
Korrelation bedeutet nicht, dass es eine Kausalität gibt. Zum Beispiel es gibt einen Rückgang von Störchen und ein Rückgang von Geburten, der Korrelationswert könnte bei 0,9 liegen, aber es muss kein Ursachen-Wirkungs-Beziehung bestehen. Wie kann man Aussagen über Kausalität zum Beispiel in der Web-Analyse machen? A/B/n-Testing! Es gibt auch noch weitere Kriterien für Kausalität, wen es interessiert kann im worldwideweb nach "Bradford-Hill-Kriterien" suchen.