Data Analysten:
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Workspace/Notebooks: Wie der Name schon sagt, ist das der Arbeitsbereich. Dort mache ich z.B. meine Ad-hoc-Analysen auf Basis von SQL oder ich
strukturiere dort meine Tabellen für PowerBI, die ich später in die Repos lade. Die Notebooks geben die Möglichkeit mit anderen Kollegen zusammenzuarbeiten.
- Weitere mögliche Sprachen: Python, Scala, R
- Dashboards erstellen (was ich auch nicht mache, weil ich PowerBI nutze)
- Du kannst auch csv-files hochladen, siehe Screenshot (was ich nie gemacht habe, weil ich eine andere Datenquelle nutze)
Data Engineers/Data Scientists:
- Cluster erstellen mit wenigen Klicks
- Jobs konfigurieren
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- Scheduled Type (Manual, Scheduled)
- Schedule (z.B. täglich, monatlich...)
- Type: Notebook
- Cluster: Neues Job Cluster / Existing All-Purpose Cluster